查看原文
其他

活动预告|依托FATE实现联邦贡献度感知的研究与工业实现


FATE开源项目作为全球首个工业级联邦学习开源框架,从发布至今,历经多个版本迭代,每一次的优化和升级,都让FATE更加健全和成熟。正是对技术的不懈追求和探索,让FATE成为了国内领先的联邦学习开源社区。


9月14日,由FATE开源社区发起的系列线上公开课——FATE 「LIGHT UP」计划第六期继续为大家带来精彩内容!


本次我们邀请到了来自医渡云的安全计算架构师包仁义老师,为大家详细介绍依托FATE实现联邦贡献度感知的研究及工业实现。


分享时间:2022年9月14日(周三)14:00-15:00


分享主题:依托FATE实现联邦贡献度感知的研究与工业实现


内容梗概

  1. 剖析Shapley方案的原理及其面向联邦学习贡献度感知的优化方案

  2. 联邦学习贡献度感知方案在工业实践中的相关经验


分享议程

  • 14:00-14:05 开场及嘉宾介绍

  • 14:05-14:40嘉宾主题分享

  • 14:40-14:50 互动答疑

  • 15:00 活动结束

主讲嘉宾介绍


包仁义,医渡云安全计算架构师,先后任职于头部互联网企业,从事存储、性能优化、架构等工作。2019年加入医渡云,组建安全计算团队。主要从事多方安全计算、联邦学习、区块链等方向的产研工作。致力于为医疗场景提供隐私计算解决方案。

参与方式

扫描上方海报任意二维码,或者点击下方视频号进行报名预约!


互动有礼:

欢迎大家参与直播,与业内专家共话隐私计算实战应用,与广大隐私计算从业者深入交流、碰撞思维火花。另本期将挑选5位最佳问题提问者,赠送面值50元的电子京东卡和社区专属T恤。


关于FATE「LIGHT UP」计划:

随着我国开发者数量及开源贡献度快速增长,中国开源行业发展迈进世界前列。FATE(Federated AI Technology Enabler)开源社区作为全球首个隐私计算联邦学习开源社区,基于“开源开放、共力创新”愿景,发起线上主题公开课FATE 「LIGHT UP」计划,汇聚联邦学习生态圈、多领域权威专家顾问及创新力量,一起点亮科创共建的理想之光。

END

1.法律专家约你聊聊数据合规下的“红线”与“绿灯”

2.FATE和KubeFATEv1.8新功能介绍

3.基于FATE的可验证秘密分享算法详解及应用场景分享

4.FATE开源项目在联通数科的隐私计算实战应用

5.AI模型知识产权保护的技术进步与法律挑战


继续滑动看下一个
FATE开源社区
向上滑动看下一个

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存